数理科学コース

コース概要

純粋数学と応用数学で、未知の世界を読み解きあらゆる分野を切り拓く

社会が要請する具体的な問題を見据え、システム思考に基づく創造的な発想から科学・教育・産業の幅広い分野で諸問題を論理的に解決できる人材を養成します。そのために、数理科学の専門知識と職業倫理を身に付け、理論に基づくシミュレーション技術等の応用力を修得します。また、純粋数学と応用数学を両輪とした数理科学の教育研究を行うとともに、数学および学際領域の専門知識を持つ人材の養成を通して、数理科学の発展に寄与し、社会に貢献します。

学びのキーワード

  • プログラミング
  • 画像処理
  • 機械学習
  • 教育
  • コンピュータシミュレーション
  • 金融工学
  • スーパーコンピュータ
  • データサイエンス
  • 数値解析
  • アルゴリズム

カリキュラム

1年

数理科学分野の基礎的専門知識・技術を学修する

基礎数理セミナー
本講義は導入ゼミという位置付けで、各学生はいずれかの研究室に割り振られ、すべての数理科学分野に共通する基礎知識および基本的な論証法を学ぶとともに、研究室における研究の一端に触れることを目的とします。

2年

目指すキャリアの主軸となる分野を選択し、専門分野の基礎的素養を学修する

幾何学I
現代の幾何学における重要な概念である「多様体」を理解するための準備として、まず曲線・曲面の曲率について学び、位相空間論の初歩(位相空間の抽象的な定義)についても学びます。

3年

キャリアを見据えた高度な専門知識と、総合研究を進めるための基礎知識を得る

金融工学
金融機関などで確率論や統計学の数理的手法を駆使して業務を行う「クオンツ」。クオンツの業務内容を学び、業務に必要となる数学の基礎を修得します。

4年

教員・研究者

コースデータ

取得できる学位
学士(工学)
就学キャンパス
1〜4年 大宮
人数
教員数
入学定員数
75名
学生数
大学院進学者数
-

その他データ

入学者推移(人) 2025年
入学者
男女比率

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