計算社会科学研究室

Computational Social Science Lab

社会科学とデータの交差点でイノベーションを起こす

本研究室は、人間行動や社会のダイナミクスの複雑さを解き明かすことを目的とした、活発で多様な研究グループです。社会科学の理論と最先端の計算手法を融合させることで、新たな知的シナジーを生み出すことをミッションとしています。機械学習、大規模言語モデル(LLM)、複雑ネットワーク分析、精緻な社会シミュレーションなどの高度なデータサイエンス技術を駆使し、複雑な社会現象に深く切り込み、有意味な知見を引き出しています。 社会をデータ駆動型かつ理論に基づいた手法で理解しようとする試みは、社会科学の黎明期から存在してきました。今日では、膨大なデジタルデータへのアクセスと強力な解析技術の進展により、この分野は新たなフロンティアを迎えています。CSS研究室では、この可能性を最大限に活かすべく、異なる視点を統合することで真のイノベーションが生まれると信じています。社会科学者、データサイエンティスト、エンジニア、そして多様な思考を持つ人々が学際的に協働し、既存の枠を超えて知を共創する実験的な環境づくりに取り組んでいます。

工学部 情報・通信工学課程 情報工学コース
計算社会科学研究室
担当教員 楊 鯤昊
キーワード
計算社会科学、機械学習、自然言語処理、グラフニューラルネットワーク、ネットワーク分析、ベイジアンネットワーク
研究室の場所
大宮キャンパス 4号館5F 4507-1

この研究室が取り組んでいるSDGsの活動

  • 気候変動に具体的な対策を
  • 人や国の不平等をなくそう
  • 産業と技術革新の基盤をつくろう

学べる分野

  • データサイエンス
  • 機械学習
  • 政治科学
  • メディア研究
  • ジャーナリズム

社会のために

本研究室は、学術的な貢献にとどまらず、現実社会の課題解決にも貢献することを目指しています。たとえば、Yahoo!ニュースやWikipediaにおける集団的意見形成の分析、マンガやYouTubeなどメディアを通じた大衆文化の進化の追跡、社会科学の探究を加速するためのLLMの倫理的かつ効果的な活用法の検討、さらには研究コミュニティ全体に貢献するための機械学習技術や大規模データセットの開発など、多岐にわたる課題に取り組んでいます。 高度な研究スキルを身につけたい学生の方、共通のビジョンを持つ研究者、そして革新的なソリューションを求める産業界の皆様まで、CSS研究室では多様な形での連携・協働を歓迎しています。

研究テーマ

  • デジタル時代における社会のダイナミクスと情報の流れを解明する
  • ポピュラーカルチャーの変遷を数理モデルで捉える
  • 大規模言語モデルで読み解く社会のメカニズム
  • データサイエンスと機械学習を駆使した社会科学の新展開

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