神経情報システム研究室
Neural information systems laboratory
脳の仕組みを使って人工知能の理論を作る
私たちは脳を持ち、高度な知的活動を行っています。脳はどのような情報理論に従っており、それによってどのように知性は実現されているのでしょうか。また、脳と同じ知性を機械に持たせることは可能でしょうか。機械学習を用いた脳の研究・脳を応用した機械学習の研究を行っています。
この研究室が取り組んでいるSDGsの活動
学べる分野
- 神経科学
- 情報理論学
- 確率統計学
- 応用解析学
- 人工知能学
- 電気生理学
社会のために
脳は学習によってネットワークやダイナミクスが変化する動的システムであり、ノイズも多く混入します。 このような不安定・非定常な系がいかに安定な情報表現と情報処理機能獲得を実現しているのでしょうか。研究成果を機械学習やシステム制御に応用し、より安定な情報処理機械を提案して参ります。
研究テーマ
- シナプス学習が導く興奮抑制均衡と情報処理機能
- 培養ニューラルネットワークの因果解析
- 計算論的認知・神経科学的方法論によるメタ文法規則の導出
- 自律的興奮抑制均衡のリザバーコンピューティングへの応用