伊藤 真人 さんが計測自動制御学会 システム・情報部門 第31回社会システム部会研究会で学生賞を受賞

【研究目的】
従来では理解が難しかった多目的最適化結果に作用している要因を多くの人が理解可能となるように、多目的最適化の結果に関連する社会シミュレーションの入力を分析する方法を開発することが目的です。

【研究内容】
多目的最適化の分析の例として自治体の給付金支給シミュレーションを使い、給付方法の最適化を行って、そこで得られた最適化の結果を分析しました。
分析には機械学習の説明能力向上に使われている決定木モデルや、情報量が多いグラフとして知られるヒートマップを応用しました。
提案手法によって、どんな要因が最適化の結果に強く影響するのかをルールの組み合わせと位置の近接性から容易に理解することができるようになりました。
 
【今後の展望】
この研究成果を使って、自治体（市区町村）などが政策意思決定を行う際の判断材料を増やすことができれば、より良い施策を実施することができ、社会がより豊かになると考えています。
今後はこの分析方法の正しさの確認や、活用法の模索を行えれば良いと思います。