データサイエンスコース
コース概要
データに隠された真実を解き明かし、新しい価値を生み出す
デジタル技術と現実世界を高度に融合させたCPS（Cyber-Physical Systems）の構築とSociety 5.0の実現を基盤としたデジタル社会への適応を目指し、社会のさまざまな課題を明らかにするために、関連する領域の専門家と協働して、多様なデータを収集・分析・予測し、体験を通して対象の理解を深め、エビデンスを基に解決法を考え提案できる人材となります。
学びのキーワード
- 政策立案
- マーケティング
- アントレプレナーシップ
- システム思考
- 社会データサイエンス
- 経営課題解決
- 政治・経済
- 社会シミュレーション
カリキュラム
1年
情報分野、特にデータサイエンスに関する基礎的専門知識・技術を学修する
データサイエンス入門
データサイエンスの概念から応用事例を紹介し、これまでさまざまな分野で行われてきたデータ分析の理解、方法論、データの取り扱い方などを学ぶことで、データサイエンティストとしての素養を身につけます。
2年
目指すキャリアの主軸となる分野を選択し、専門分野の基礎的素養を学修する
数理シミュレーション
数理シミュレーションは経営や経済をはじめ多くの分野で利用されています。この講義では、代表的手法である離散事象シミュレーションとシステムダイナミクスを対象として、モデルの構築とシミュレーション方法を学び、実践します。
3年
キャリアを見据えた高度な専門知識と、総合研究を進めるための基礎知識を得る
データサイエンス実践4
実務に携わる課題提案者の依頼に基づいた分析・提案をデータサイエンスを活用して行います。課題の理解から手法の選択、開発・検証、結果の解釈、報告などの一連の流れにグループで取り組みます。