データサイエンスコース
コース概要
データに隠された真実を解き明かし、新しい価値を生み出す
自ら問題を発見し、具体的な解決策を探るための「使える知識」を持った創意ある情報技術人材を養成します。そのために、データサイエンスに基盤を置き、幅広い裾野を持った基礎的専門知識、実践的専門知識・技術を修得します。また、研究を通じて、システム思考に基づく創造的な発想とグローバルな視点で、情報に関連するさまざまな問題を解決し、情報社会の発展に貢献します。
学びのキーワード
- 政策立案
- マーケティング
- アントレプレナーシップ
- システム思考
- 社会データサイエンス
- 経営課題解決
- 政治・経済
- 社会シミュレーション
カリキュラム
1年
情報分野、特にデータサイエンスに関する基礎的専門知識・技術を学修する
データサイエンス入門
データサイエンスの概念から応用事例を紹介し、これまでさまざまな分野で行われてきたデータ分析の理解、方法論、データの取り扱い方などを学ぶことで、データサイエンティストとしての素養を身につけます。
2年
目指すキャリアの主軸となる分野を選択し、専門分野の基礎的素養を学修する
数理シミュレーション
数理シミュレーションは経営や経済をはじめ多くの分野で利用されています。この講義では、代表的手法である離散事象シミュレーションとシステムダイナミクスを対象として、モデルの構築とシミュレーション方法を学び、実践します。
3年
キャリアを見据えた高度な専門知識と、総合研究を進めるための基礎知識を得る
データサイエンス実践4
実務に携わる課題提案者の依頼に基づいた分析・提案をデータサイエンスを活用して行います。課題の理解から手法の選択、開発・検証、結果の解釈、報告などの一連の流れにグループで取り組みます。