服部紘汰さん、杉本徹教授が2026年度人工知能学会全国大会にて全国大会優秀賞を受賞
2026/11/12
- 電気電子情報工学専攻
受賞者
服部 紘汰さん（電気電子情報工学専攻）
杉本 徹 教授（工学部）
指導教員
杉本 徹 教授（工学部）
学会・大会名
2026年度人工知能学会全国大会
賞名
全国大会優秀賞
発表題目
説明文付与によるファインチューニングとプロンプト最適化を用いたLLMの徳倫理判断能力の向上
研究内容
本研究では、行為者の性格や意図を考慮して道徳性を評価する「徳倫理」において、性格と具体的行動の関連性を明示的に学習させることで大規模言語モデル(LLM)の意図や性格の把握能力を高め、徳倫理判断の正解率を向上させる手法を提案しました。LLMに対し行動文、性格用語、両者の関連を説明した文を含むデータによるファインチューニングとプロンプト最適化を併用し、従来手法と比較し正解率が約2.9倍に向上したことを確認しました。
研究目的
LLMは結果や規則に基づく道徳判断には一定の性能を示す一方、意図や性格特性から評価を行う「徳倫理」の判断は苦手としています。本研究では、行動と性格の論理的関連性をファインチューニングを用いてモデルに学習させ、また推論時に与えるプロンプトの最適化を行うことでLLMの徳倫理判断能力の向上を目指しました。
今後の展望・課題
今後の展望・課題
本研究で得られた知見を応用し、悪意や害意を含むテキストを徳倫理的観点に基づき相手への配慮や誠実さを備えた表現へと書き換える手法を検討しています。これにより、単なる善悪の判定にとどまらず状況に応じて適切かつ思いやりのある対話を支援するシステムの実現を目指します。