小島健太郎さんがFSS2026にて️FSS優秀発表賞を受賞
2026/10/21
- 電気電子情報工学専攻
受賞者
小島 健太郎 さん（電気電子情報工学専攻）
指導教員
木村 昌臣 教授（工学部）
学会・大会名
第42回ファジィシステムシンポジウム（FSS2026）
賞名
FSS優秀発表賞
発表題目
深層学習による医薬品名称中の情報分類および学習改善手法の提案
研究内容
医薬品名称を構成する文字を対象として、名称に含まれる成分名、剤形、含有量などの情報を深層学習モデルを使って分類する手法を提案しました。具体的にはTransformerのエンコーダー部分を利用して医薬品名称中の情報分類が高い精度で実現可能であることを示しました。
研究目的
電子カルテ等で処方する医薬品を適切に検索・選択するために名称を必要な部分に分割・分類しておく必要があります。医薬品名称にはイレギュラーなものもあり、また、文字の前後関係から名称内に含まれる情報を推測する必要があるため高度な解析モデルが必要となります。
今後の展望・課題
今後の展望・課題
より適切な情報の分類を検討していくことやより多くの医薬品名称を使って検証を行うことが必要です。