川辺琉善さんが2025年全国研究発表大会にて学生優秀発表賞を受賞

KAWABE-Ryuzen — 受賞者
川辺琉善さん（システム理工学専攻）

指導教員

後藤裕介教授（システム理工学部）

学会・大会名

経営情報学会 2025年全国研究発表大会

賞名

学生優秀発表賞

発表題目

エージェントベースシミュレーションに基づく政策効果の説明可能化手法の設計

研究内容

本研究では、個人の属性や行動特性に基づいて、社会現象の再現や政策効果の検証を行うエージェントベースシミュレーションを使い、議論の対象となる政策に対して、どのような人物がどのような効果を受け取るのかを説明可能なルールとして抽出する手法を設計しました。さらに、本手法の有効性を検証するため、新型コロナウイルスを題材とした仮想の問題状況と施策を構築し、手法を適用しました。

研究目的
本研究の目的は、エージェントベースシミュレーションを使い、政策による影響を「誰が・どのように受けるのか」を可視化するための手法の設計・評価をすることです。

今後の展望

今後の展望としては、本手法を社会で実際に行われている政策に適用し、政策立案過程における手法の有効性を検証することがあげられます。今回の研究では、仮想の問題状況と政策に適用したのみに留まっているため、実際の政策立案過程でどの程度有効なのかを追加で検証することが必要です。これを行うことにより、本手法を実社会の問題状況に活かせるようになると考えています。