長谷川亮太さんが超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会にて優秀ポスター発表賞を受賞

研究目的
近年、AI技術に関する処理が可能な高性能なモバイル端末が普及しており、AIにおける学習処理を端末間で協力して行う連合学習が注目されています。連合学習では、データを共有せずに互いの学習結果のみを共有してAIモデルを更新でき、様々なAIタスクへの活用が期待されています。しかし、実際の環境では、多様なAIタスクの混在、端末性能の非均質性、保持するデータの不均衡などが考えられます。そのため、各AIタスクの学習を進めるためには、適切な資源割当が必要となります。

研究内容
本研究では、端末の性能やタスクへの興味、学習への参加状況から、学習に協力可能な端末を柔軟に抽出し、それらの端末が協調して学習を行うシステムを提案して、実機実装しました。これにより、複数のAIタスクの学習を同時並行で効率的に進めることができます。