{"result":true,"data":"{\"articles\":[{\"id\":3990,\"title\":\"Chen Feng（馮　晨）さんが IEEE PerCom 2026にてBest Paper Awardを 受賞\",\"category\":[{\"basename\":\"dept-34\",\"label\":\"その他\"}],\"output\":[{\"basename\":\"award\",\"label\":\"受賞・表彰\"}],\"thumbnail_image_url\":\"/assets/FENG-CHEN-s.jpg\",\"thumbnail_image_alt\":\"\",\"link_division\":\"text\",\"meta_description\":\"\",\"text\":\"
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受賞者
SIT総合研究所
Chen Feng（馮　晨）さん

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学会・大会名

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IEEE PerCom 2026, 1st International Workshop on Human-Centred Emotion-Awareness and Sensing in Pervasive Computing (EmotionSense)
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Best Paper Award


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Neurophysiological effects of museum modalities on emotional engagement with real artworks
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研究内容
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本研究は、実際の美術館空間において、原画・没入型投影・解説映像という異なる鑑賞形式が感情的関与に与える影響を、軽量EEGを用いて比較したものです。文化体験を神経生理学的に捉え、展示デザイン研究の新たな可能性を示しました。
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研究目的
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本研究の目的は、美術館におけるデジタル解釈コンテンツが鑑賞体験をどのように方向づけるかを明らかにし、今後の展示設計、解説手法、文化施設における体験価値の高度化につながる基盤知見を得ることです。
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今後の展望
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今後は、多様な来館者がそれぞれの関心や理解の仕方に応じて作品と向き合えるよう、インクルーシブデザインの視点を取り入れた鑑賞体験設計へと本研究を発展させていくことが期待されます。一方で、その実現に向けては、対象者層の拡大に加え、視線計測や主観評価を含む多面的な検証を通じて、知見の妥当性と応用可能性を着実に高めていくことが課題になります。
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受賞団体名
体育会ヨット部
木下佳穂さん
髙田咲さん

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学会・大会名

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2026年度関東学⽣ヨット春季選⼿権⼤会女子レース
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６位入賞


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今大会のポイント
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今大会は、冬・春合宿を経て、9月の全日本女子学生ヨット選手権大会に向けた現在地を確認するための大会でした。 前回のレースよりもコミュニケーションを増やしたことで、判断や状況共有がスムーズになり、より良い結果につながったと感じています。また、多くの艇がリコールする中で確実にスタートを決められたことや、序盤で順位が悪くても最後まで順位を上げられたことが、自分たちの強みでした。
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試合当日の様子
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1日目は前日の強風の影響でうねりや波が残り、風の強弱も大きい難しいコンディションでした。2日目は風向が変わりノーレースもありましたが、その後は比較的走りやすい順風の中でレースを行うことができました。そうした中でも、互いに集中を切らすことなく自分たちの力を最大限発揮できたと思います。
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大会の感想や今後の目標
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下級生の頃から一緒に練習してきたペアで結果を残せたことをとても嬉しく感じています。また、日頃から支えてくださるOB・OGの皆様、部員、家族への感謝を改めて実感しました。今後は9月の全日本女子学生ヨット選手権大会に向けて、さらに幅広いコンディションで安定して走れるチームを目指していきます。
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コメンテーターガイド
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ニュースで話題の用語を、科学的に説明できる研究者たちを紹介しています
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お問い合わせ

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〒135-8548　東京都江東区豊洲3-7-5（豊洲キャンパス本部棟2階）

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TEL:03-5859-7070 / FAX:03-5859-7071

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E-mail:koho@ow.shibaura-it.ac.jp

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受賞者
内田竜太朗さん、柳瀬奏人さん、孫道衡さん（建築学専攻）

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学会・大会名

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サンゴバン国際学生建築コンテスト

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賞名
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作品について
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計画地であるベオグラードにアスリート宿泊施設や既存のヨット施設を改修するという要項の元設計・計画していきました。私たちが提案したBelgrade 2.5 は、ベオグラードの水辺を対象に、過去・現在・未来という三つの視点を重ねながら、新しい都市空間のあり方を提案した作品です。レペンスキ・ヴィルの集落形態や川との関係を手がかりに、アスリート宿泊施設、スポーツハブ、既存施設の再生、歩行者動線を一体的に計画し、都市・自然・人の交流が共存する持続可能な水辺空間を構想しました。

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受賞の感想・今後の展望
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審査員含め様々な方から高い評価を受け、とてもうれしく思います。今回は２位という結果に終わってしまいましたが、この悔しさを糧にさらに精進していきたいと思います。
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\\\"HINA-Taisei\\\"
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受賞者
本田伊吹さん、吉野暁雄さん、日名泰聖さん、古島光さん（建築学専攻）

指導教員

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水谷晃啓 准教授
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サンゴバン国際学生建築コンテスト 2026 日本大会
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賞名
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発表題目
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対象地セルビア・ベオグラードにおいて、経済重視の開発により失われつつあるWell-beingを取り戻すために、多様な行為や環境を提供する。新築と改修の双方において、使用する材料の検討や建設時、運用時のエネルギー消費削減により建物のライフサイクルにおいて二酸化炭素排出量を最小限に抑える工夫を行った。

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環境システム学科4年間で学んだことの集大成として本コンペに取り組みました。環境システム学科ならではの分野横断を活かし、建築形態と環境配慮を行き来して設計を進めました。公開審査でのフィードバックでは、より実務的で大人な提案である一方でインパクトが足りないとご指摘をいただきました。受賞できたことを誇りに思うと同時に、ご指導いただいた先生方や先輩方に感謝し、今後の研究活動に活かして参ります。
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受賞者
大門 拓夢さん（電気電子情報工学専攻　2026年卒業）

指導教員

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高見 弘 教授（工学部）
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電気学会研究会 産業応用部門(D部門)
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2025年電気学会産業応用部門 優秀論文発表賞(研究会) 本部表彰(優秀論文発表賞A)

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アクティブLC-LPF付IMのIRM-ILQ最適電流制御 ―LC-LPFのインダクタ電流センサを省略した制御の検討―
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オブザーバでインダクタ電流を推定し、その分の電流センサを省略した「アクティブLC-LPF付IMのIRM-ILQ最適電流制御法」を提案し、モータのパラメータ誤差に対する安定性とロバスト性を検証しました。
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研究目的
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誘導電動機（IM）の高効率化と高調波対策を両立するため、LCフィルタの共振を抑制しつつ、センサ追加によるコスト増加や信頼性低下の課題を解決することを目的としています。

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シミュレーション結果を実機で検証し、実装時の課題（極配置など）や外乱・ノイズの影響を考慮して応答性を定量的に評価することで、実用レベルでの有効性確立と応用展開を目指します。
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\\n\\n●ANNニュースチャンネル
https://news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000503422.html
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コメンテーターガイド
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ニュースで話題の用語を、科学的に説明できる研究者たちを紹介しています
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お問い合わせ

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芝浦工業大学　企画広報課

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〒135-8548　東京都江東区豊洲3-7-5（豊洲キャンパス本部棟2階）

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TEL:03-5859-7070 / FAX:03-5859-7071

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E-mail:koho@ow.shibaura-it.ac.jp

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受賞者
加藤 颯真さん（電気電子情報工学専攻）

指導教員

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菅谷 みどり教授（工学部）
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DEIM2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第24回日本データベース学会年次大会）
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学生プレゼンテーション賞

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生体情報データ基盤の設計と実装
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EEG(脳波)をはじめとする生体信号は、人の状態を示すとされ、ウェアラブルセンサで取得可能である。生体信号データを管理するためのシステムはいくつか提案されているが、実アプリケーションへの適用には課題が残されている。主に2つの課題がある。1つはデータクエリのリアルタイム性の不足である。2つはデータ提供者がデータ制御権を持てないことである。本研究では、上記課題を考慮した生体情報データ基盤の設計と実装を行う。
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研究目的
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誰もが自分の生体情報を安全に管理・コントロールでき、かつそのデータが医療や健康増進などの実サービスで即座に利活用される社会の実現。
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今後の展望
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ヘルスケア等を筆頭としたアプリケーションでの利用に耐える情報基盤を目指す。そのために現状のシステムのボトルネックを精査し、改善を行う。また，実アプリケーションを用いた実証評価を行っていきたい。
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受賞者
平出達大さん（電気電子情報工学専攻）

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菅谷 みどり教授（工学部）
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情報処理学会第88回全国大会
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漫画読者の生理指標に基づくページ単位感情予測モデルの構築
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漫画制作の現場において、読者の感情変化を評価することは作品品質の向上に不可欠ですが、現状では、制作者の主観や経験則に依存しており、客観的かつ定量的なフィードバック手法が確立されていません。これに対し、脳波や心拍変動などの生理指標を用いた感情推定が有用な一方、個人差やノイズの影響を受けやすく推定精度の向上に限界があります。そこで本研究では、漫画読者の生理指標に加えて漫画画像から抽出する特徴量を統合したマルチモーダル機械学習モデルを構築し、ページ単位でRussellの円環モデル上のArousalとValenceの高低を分類する手法を提案します。
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研究目的
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生理指標と漫画画像特徴からページ単位で読者の感情を予測する
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今後の展望
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本研究は，制作者の経験則を補完し，演出意図が読者にどう作用しているかの定量的なフィードバックに活用できる可能性があります。今後は、実験参加者を拡大し、モデルの一般化を目指します。
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受賞者
石川 華帆さん
所属：電気電子情報工学専攻既卒(発表当時 修士2年)

指導教員

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森野 博章 教授（工学部）
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情報処理学会 高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)研究会
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優秀発表賞
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Vehicular crowdsensingにおけるセンシング効率向上のための報酬設計
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今後の普及が見込まれる、自動運転技術による無人タクシーが主に空車走行中に取得するセンサ情報やドライブレコーダの映像等を無線通信でサーバに送信し、違法駐車や道路の舗装状況などをモニタリングするシステムにおいて、各車両が目的地まで通常走行する経路では経由することが少ない道路区間の情報を得るためにサーバが車両に報酬を支払ってその区間に遠回りしてもらうモデルを考案し、複雑ネットワーク解析の分野で広く使われているネットワーク中心性指標で各道路区間の「通常経路での選ばれにくさ」を定量化して報酬額を設定することで、予算額が限られる条件の元で車両が測定対象の区間をより効率よく回ることができることを明らかにしました。
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都市部の幅の狭い道路で違法駐車があると緊急車両の通行の妨げになる可能性がありますが、提案方式のようなクラウドセンシングが実用化されれば、従来の人手による調査よりも低いコストで検知できると考えられます。

今後の展望
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センシングに参加する車両の所要時間や報酬額に関するモチベーションが車両ごとに、また日時によっても多様であるモデルを構築してより精緻な評価を行っていくことが課題です。
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受賞者

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相原 未紀さん、榎村 夏鈴さん
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指導教員
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 吉武 良治 教授
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相原 未紀さん：優秀賞(モノ部門)　/ 榎村 夏鈴さん：優秀賞(サービス部門)　
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相原 未紀さん：​「TAYORI​」　/ ​ 榎村 夏鈴さん：「Aida.​​」
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相原 未紀さん：ゼミを機に、内部疾患などぱっと見ではわからない事情を抱える方々が、想いを周囲の人にポジティブに伝え、助け合いの輪が広がればと考えこの作品を制作しました。周囲へ想いを届ける「便り」と、いざという時に周囲に頼れる「頼り」を掛け合わせ「TAYORI」と名付けています。お守り型にすることで、使う人の身に着けるハードルを下げ、前向きな気持ちになるようにした点がポイントです。人の目につくことと過度に主張しすぎないことを両立させる形状・デザインにすることに苦戦しました。　　　

榎村 夏鈴さん：聴覚に障がいのある方のコミュニケーションを円滑にするサービスとして「Aida.」を提案しました。背面に小型モニターを備えたスマートフォンケースと専用アプリを組み合わせ、連続的な会話を可能にするコミュニケーションツールです。音声を文字起こしで確認し、テキストで伝える仕組みにより、テンポの良い対話を実現することを目指しました。多様なコミュニケーション手段がある中で、互いに理解しやすく、負担の少ない方法を追求しました。

今後の展望\\n
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相原 未紀さん：これまでのデザイン制作活動の中で、初めての受賞だったのでとても嬉しく思います。今までの学びが結果に繋がり、喜びを感じています。制作にあたり、内部疾患を抱える方の苦労やヘルプマークの実態を知ることができました。今後は日常の中で、困難を抱える人に気づき、手を差し伸べられる人でありたいです。また、デザイン活動においても、人に寄り添ったデザインを心掛けていきたいです。作品完成までにアドバイス・相談にのってくださった先生、友人に心から感謝しています。　　

榎村 夏鈴さん：優秀賞という評価をいただき、大変嬉しく思います。制作過程では、インタビューやデスクリサーチを通して、聴覚に障がいのある方の実情や課題への理解を深めることができました。これまで障がいをテーマにデザインに取り組む機会が少なかったため、新たな視点を得る貴重な経験となりました。今後は、より一層社会課題に目を向け、デザインの力で解決に貢献できるよう取り組んでいきたいと考えています。また、ユーザー視点を大切にした設計をさらに磨いていきたいです。
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受賞者
高田 隼さん（材料工学科）

指導教員

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ペロブスカイト型酸化物であるBa0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3 (BSCF)およびMnを部分置換したBSCFMn0.2を合成し、構造および電気化学特性を比較評価した。Mn導入による電子状態および格子構造の変化が、酸素還元・発生反応活性に与える影響を検討した。

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リチウム空気電池の性能向上のための正極触媒材料の開発

今後の展望
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高活性かつ高耐久な正極触媒として設計指針を確立し、リチウム空気電池へ応用する。一方で、電解液中での長期安定性や副反応の抑制、実セル条件での性能再現性の向上が今後の課題である。
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受賞者
峰田 一生さん（材料工学科）

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MXene(2次元層状化合物)を作製し、それにFe3O4（三酸化四鉄）を複合化した。それらを工業排水に模した金属含有水の水処理に使用したときの性能を明らかにした。
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研究目的
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新規水処理用吸着材の有用性の探索

今後の展望
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水処理の新規材料として有用であると期待されている。複数回使用しても高性能である材料を作製することが目標である。
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包括的連携協定を締結している佐渡市において、2025年度の蟹澤研究室夏季合宿（佐渡木匠塾）において、佐渡市立さわた図書館の子供用家具を制作・納入したことを評価していただきました。家具は、佐渡特産材の「アテビ」を使用し、日本の伝統的木工技法により釘やビスを使用せずに制作したものです。企画、設計、材料の加工、組み立てまで全ての工程を研究室の学生だけでおこないました。
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受賞の感想・今後の展望
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学生が丹精込めて制作した家具を喜んでいただいたことをとても嬉しく思います。数十年は問題なく使用できるように設計・制作されているので長らく活用していただくことを期待しています。
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受賞者
青田海さん（理工学研究科電気電子情報工学専攻）

指導教員

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杉本徹先生（工学部）
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学会・大会名

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情報処理学会第88回全国大会
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賞名
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学生奨励賞


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多次元評価を用いたYouTubeコメントのユーザ適応型フィルタリング
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本研究は、大規模言語モデル（LLM）を用いてYouTubeのコメントを攻撃性や有用性など6つの観点から評価し、ユーザの目的に応じて表示を制御するフィルタリングシステムを提案するものです 。攻撃的なコメントを省く「平和モード」、有益な意見を抽出する「議論モード」、自由に設定できる「カスタムモード」を実装しました 。これにより、個人の嗜好に適応した安全で有用な閲覧環境を実現します 。
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研究目的
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本研究の目的は、単に不快な表現を一律に隠蔽するのではなく、個々のユーザの嗜好や閲覧目的に適応したコメント閲覧環境を実現することです 。SNSの普及に伴い誹謗中傷などの書き込みが問題視されていますが、どのような表現を不快と捉えるかは個人の主観に大きく依存するため、一律の判定は困難です 。そのため、ユーザ自身がコメントの表示基準（スコアの許容範囲）を調整できる仕組みを提供することを目指しています 。
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今後の展望
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本研究の仕組みを発展させることで、安全性と有用性を両立させたコメント環境を社会に提供できるようになります 。ユーザ自身が好みに合わせて誹謗中傷などの不快な書き込みを回避しつつ、議論に役立つ有益な意見を抽出できるため 、多様な視聴ニーズに応えながら、個人の嗜好に適応した快適なオンラインコミュニケーション環境の実現に貢献することが期待されます 。
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●TBSテレビ「THE TIME,」
https://www.tbs.co.jp/thetime_tbs/

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コメンテーターガイド
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ニュースで話題の用語を、科学的に説明できる研究者たちを紹介しています
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お問い合わせ

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芝浦工業大学　企画広報課

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〒135-8548　東京都江東区豊洲3-7-5（豊洲キャンパス本部棟2階）

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TEL:03-5859-7070 / FAX:03-5859-7071

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E-mail:koho@ow.shibaura-it.ac.jp

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\",\"new_window\":\"0\",\"link_url\":\"\",\"pdf_url\":\"\",\"publish_date\":\"2026/4/23 9:00:00\",\"modified_date\":\"2026/4/23 10:06:34\",\"permalink\":\"/headline/award/20260423-7070-001.html\"},{\"id\":3882,\"title\":\"森川拓海さんが OptiSense 2026 にて Encouragement Award を受賞\",\"category\":[{\"basename\":\"dept-23\",\"label\":\"電気電子情報工学専攻\"}],\"output\":[{\"basename\":\"award\",\"label\":\"受賞・表彰\"}],\"thumbnail_image_url\":\"/assets/morikawatakumi-s.jpg\",\"thumbnail_image_alt\":\"\",\"link_division\":\"text\",\"meta_description\":\"\",\"text\":\"
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受賞者
森川 拓海さん（電気電子情報工学専攻）

指導教員

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李 ひよん 准教授（工学部）
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1st International Symposium on Optical Fiber Sensors and Optical Biosensors (OptiSense 2026)
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Encouragement Award


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Experimental evaluation of slope-assisted BOCDR based on periodic pseudo-random modulation
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ブリルアン光相関領域反射計（BOCDR）において、周期的擬似ランダム変調と傾斜利用方式を組み合わせた新たな分布計測手法を提案・実証した。本手法により、測定レンジと空間分解能のトレードオフを緩和するとともに、電気スペクトラムアナライザの周波数掃引を不要とし、高速動作を実現した。その結果、従来法では困難であった1 km遠方における50 cm区間の歪検出に成功した。
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研究目的
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従来のBOCDRでは、測定レンジと空間分解能のトレードオフ、および電気スペクトラムアナライザの周波数掃引に起因する測定速度の制約が課題であった。本研究では、周期的擬似ランダム変調と傾斜利用方式を組み合わせることで、これらの課題を解決し、トレードオフの緩和と高速分布計測の実現を目的とした。
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今後の展望
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長距離測定におけるSNR劣化の改善策を検討するとともに、歪ダイナミックレンジの評価および測定精度・安定性の向上に取り組む。また、超理論空間分解能効果の検証を進める。
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\",\"new_window\":\"0\",\"link_url\":\"\",\"pdf_url\":\"\",\"publish_date\":\"2026/4/17 14:00:00\",\"modified_date\":\"2026/4/17 14:25:24\",\"permalink\":\"/headline/award/20260416_7070_228.html\"},{\"id\":3891,\"title\":\"佐々木翔哉さん、森角望さん、南城俊輔さん（チーム名：BlackKids+）が日本計算機統計学会データ解析スタディグループ最終報告会にて最優秀賞を受賞\",\"category\":[{\"basename\":\"dept-30\",\"label\":\"システム理工学専攻\"},{\"basename\":\"dept-17\",\"label\":\"環境システム学科\"},{\"basename\":\"dept-18\",\"label\":\"生命科学科\"}],\"output\":[{\"basename\":\"award\",\"label\":\"受賞・表彰\"}],\"thumbnail_image_url\":\"/assets/Sasaki-Shoya.jpg\",\"thumbnail_image_alt\":\"\",\"link_division\":\"text\",\"meta_description\":\"\",\"text\":\"
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\\\"Sasaki-Shoya\\\"
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受賞者

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チーム名：BlackKids+
佐々木 翔哉さん（システム理工学専攻）、森角 望さん（環境システム学科）、南城 俊輔さん（生命科学科）
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指導教員
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後藤 裕介 教授（システム理工学部・情報課程）
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令和7年度データ解析コンペティション　日本計算機統計学会データ解析スタディグループ最終報告会
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最優秀賞
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「いい本屋」の解剖図。～データドリブン棚づくり～
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今回参加したのは、書店の販売データを分析するコンペティションです。私たちのチームは、各書店の地域特性、売上時系列パターン、あらすじの内容という3つの視点からデータを整理しました。さらに、これらの要素を組み合わせて、「どのような条件が売上や来客数に結びつくか」をルール化し、書店運営に活かせる提案としてまとめました。異なる視点のデータを統合し、書店にとって実行可能な戦略を示せた点が評価されたと考えています。
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データを使って書店業界に貢献すること

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この研究は、大東文化大学、金沢工業大学、大阪公立大学の教員・学生との大学横断的なチーム（BlackKids+）による成果です。 今後は、利用者の満足度を調べることで、利用者の好みに合った書店を推薦できる手法を開発したいと考えています。
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\",\"new_window\":\"0\",\"link_url\":\"\",\"pdf_url\":\"\",\"publish_date\":\"2026/4/17 11:00:00\",\"modified_date\":\"2026/4/17 11:09:30\",\"permalink\":\"/headline/award/20260416_7070_229.html\"},{\"id\":3909,\"title\":\"須藤優音さん，横山駿さん，小田瑛斗さん，佐藤史弥さん（チーム名：NaNしか勝たん）が日本計算機統計学会データ解析スタディグループ最終報告会にて優秀賞を受賞\",\"category\":[{\"basename\":\"dept-30\",\"label\":\"システム理工学専攻\"}],\"output\":[{\"basename\":\"award\",\"label\":\"受賞・表彰\"}],\"thumbnail_image_url\":\"/assets/NaN-s.jpg\",\"thumbnail_image_alt\":\"\",\"link_division\":\"text\",\"meta_description\":\"\",\"text\":\"
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受賞者

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チーム名：NaNしか勝たん
須藤優音さん、横山駿さん、小田瑛斗さん、佐藤史弥さん（システム理工学専攻）
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指導教員
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後藤 裕介 教授（システム理工学部・情報課程）
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学会・大会名

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令和7年度データ解析コンペティション　日本計算機統計学会データ解析スタディグループ最終報告会
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賞名
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優秀賞
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発表題目
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書店の「個性」は武器か弱点か？：​データで読み解く独自性と売上の複雑な関係​
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今回参加したのは、書店の販売データを分析するコンペティションです。私たちのチームは、各書店がどのジャンルの本をどの程度扱っているかを整理し、書店ごとの品ぞろえの違いをデータとして捉えました。そのうえで、他の書店と比べてどのジャンルに偏りがあるのかを数値化し、書店ごとの特徴を明らかにしました。さらに、その結果をもとに、書店ごとの強みや弱みをレーダーチャートで可視化することで、誰でも直感的に理解できる形に整理しました。また、それぞれの書店の特徴と売上の関係を分析し、「どのようなジャンルの組み合わせが売上につながるのか」を検討しました。
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チームとして、書店ごとの特徴を客観的に捉えることで、競合との差別化戦略の検討に活用できることを目標に取り組んできました。その目標に対して、一定の形で成果を示すことができ、今回評価していただけたことを大変嬉しく思います。今後は、より細かいジャンルの単位でも分析できるように手法を拡張し、より具体的で実践的な示唆を得られるようにしていきたいと考えています。
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受賞者
嶋中 雄大さん（情報工学科）

指導教員

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菅谷 みどり教授（工学部）
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学会・大会名

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言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)
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賞名
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数学タスク 総合部門 3位 オープン部門 2位


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第2回大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価（FT-LLM 2026）コンペティション
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言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）の併設ワークショップとして、国立情報学研究所（NII）が主催した「FT-LLM 2026」に、複数大学の学生による混成チームで参加しました。日本語大規模言語モデル（llm-jp-4）を基盤として、中学・高校数学の数理推論に特化したモデル学習と推論システムを構築しました。約900万件の合成データ生成、OpT-DeUSによる層拡張（8B→12B）、教師ありファインチューニング（SFT）、強化学習の一手法（GRPO）、Self-Consistency（多数決推論）を組み合わせた手法により、オープン部門2位、総合部門3位を受賞しました。
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研究目的
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日本語で数学を解ける高精度なAIシステムの構築を目的としました。既存の数学データセットは英語中心で、日本語のものはほとんど存在しなかったため、Apache 2.0ライセンスのオープンソースソフトウェア（OSS）モデルのみを用いて、思考過程を含む解答形式（CoT）付き学習データ約900万件をゼロから自動生成しました。さらに、教師ありファインチューニング（SFT）と強化学習の一手法（GRPO）を組み合わせた、一貫した学習パイプラインを設計し、限られた計算資源の中でも高精度な数理推論を実現することを目指しました。
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今後の展望
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本研究で得られたパイプライン設計の知見は、数学に限らず、科学技術計算や論理的な文書解析など、正確な多段推論が求められる幅広い分野への展開が期待されます。特に、日本語に特化した高性能な推論モデルの開発は、国内の教育支援ツールや研究補助システムとしての社会実装に直結するものであり、今後も継続的に研究・開発を進めていきます。
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